Uma Proposta para Alocação de Recursos em Computação em Névoa utilizando o TOPSIS

  • João Bachiega Jr. UnB
  • Aleteia Araujo UnB

Resumo


A Computação em Névoa é um paradigma que permite o provisionamento de recursos e serviços computacionais na borda da rede, mais próximos dos dispositivos finais e usuários, com menor latência, complementando a Computação em Nuvem. A heterogeneidade, a alta distribuição geográfica e o grande número de dispositivos são desafios para realizar a alocação de recursos otimizada neste ambiente. Este artigo apresenta uma proposta para o processo de alocação de recursos em computação em névoa utilizando o algoritmo de múltiplo critério de decisão denominado Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Os testes realizados em um ambiente real demonstram que a proposta é capaz de alocar o melhor recurso entre os disponíveis.

Referências

Bachiega, J., da Costa, B. G. S., and Araujo, A. P. F. (2021). Computational perspective of the fog node. 22nd International Conference on Internet Computing and IoT.

Bachiega Jr., J., Costa, B., Carvalho, L. R., Rosa, M. J. F., and Araujo, A. (2023). Computational resource allocation in fog computing: A comprehensive survey. ACM Comput. Surv.

Bachiega Jr, J., Costa, B. G., de Carvalho, L. R., Oliveira, V. H., Santos, W. X., de Castro, M. C. S., and Araújo, A. P. (2022). From the sky to the ground: Comparing fog computing with related distributed paradigms. In CLOSER, pages 158–169.

Costa, B., Bachiega Jr, J., Carvalho, L. R., Rosa, M., and Araujo, A. (2022a). Monitoring fog computing: A review, taxonomy and open challenges. Computer Networks, 215:109189.

Costa, B., Bachiega Jr, J., de Carvalho, L. R., and Araujo, A. P. (2022b). Orchestration in fog computing: A comprehensive survey. ACM Computing Surveys (CSUR), 55(2):1–34.

Katoh, N. and Ibaraki, T. (1998). Resource allocation problems. In Handbook of combinatorial optimization, pages 905–1006. Springer.

Mukherjee, A., De, D., and Buyya, R. (2024). Resource Management in Distributed Systems. Springer.

Naha, R. K., Garg, S., Georgakopoulos, D., Jayaraman, P. P., Gao, L., Xiang, Y., and Ranjan, R. (2018). Fog computing: Survey of trends, architectures, requirements, and research directions. IEEE Access, 6:47980–48009.

Papathanasiou, J., Ploskas, N., Papathanasiou, J., and Ploskas, N. (2018). TOPSIS. Springer.

Toczé, K. and Nadjm-Tehrani, S. (2018). A Taxonomy for Management and Optimization of Multiple Resources in Edge Computing. Wireless Communications and Mobile Computing, 2018.
Publicado
07/11/2024
BACHIEGA JR., João; ARAUJO, Aleteia. Uma Proposta para Alocação de Recursos em Computação em Névoa utilizando o TOPSIS. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DO CENTRO-OESTE (ERAD-CO), 7. , 2024, Brasília/DF. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 6-10. DOI: https://doi.org/10.5753/eradco.2024.4400.