Estimativas de desempenho, consumo e dark-silicon em projetos GPGPU
Resumo
Este artigo apresenta a ampliação da ferramenta MultiExplorer para análise e exploração de GPUs. Foram integrados novos simuladores para a caracterização de desempenho, área e consumo de seis GPUs executando aplicações CUDA e Rodinia. Adicionalmente, um banco de núcleos foi modelado para explorar diferentes cenários.Referências
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SANTOS, R., DUENHA, L., SILVA, A., SOUSA, M., TEDESCO, L., MELGAREJO, J., SANTOS, T., AZEVEDO, R., and MORENO, E. (2018). Dark-silicon aware design space exploration. Journal of Parallel and Distributed Computing, 120:295–306.
Sonohata, R., Arigoni, D. C. A., Fernandes, E. R., Ribeiro dos Santos, R., and Dessandre Duenha, L. (2023). Performance predictors for graphics processing units applied to dark-silicon-aware design space exploration. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 35(17):e6877.
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Publicado
07/11/2024
Como Citar
DAMASCENO, Gislayne G.; LUDGERO, Laura B.; RODRIGUES, Samuel S.; SANTOS, Ricardo R. dos; DUENHA, Liana D..
Estimativas de desempenho, consumo e dark-silicon em projetos GPGPU. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DO CENTRO-OESTE (ERAD-CO), 7. , 2024, Brasília/DF.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 33-35.
DOI: https://doi.org/10.5753/eradco.2024.4530.