Aplicação de Algoritmos Genéticos paralelos na simulação da secagem de grãos de Soja
Resumo
As pesquisa que envolvem a experimentação com os grãos de soja demandam altos custos e o emprego de equipamento de alta qualidade. Por conta disto simulações computacionais são cada vez mais utilizadas para replicar os problemas reais em um ambiente digital. Nossa pesquisa visa determinar os parâmetros por meio da aplicação de algoritmos genéticos na simulação do processo evolutivo das espécies. Uma versão paralela foi implementada utilizando o YADE com 12 threads que aplicam heurísticas para encontrar os parâmetros que resultam em uma solução. Os resultados iniciais da paralelização da aplicação apresentaram ganhos de até 9,8 vezes comparado aos testes com uma versão sequencial.
Referências
da Silva, L. C. (2005). Secagem de gr˜aos. Boletim Técnico: AG, 4(05).
Devillers, J. (1996). Genetic algorithms in computer-aided molecular design. In Genetic Algorithms in Molecular Modeling, pages 1–34. Elsevier.
Haustein, M., Gladkyy, A., and Schwarze, R. (2017). Discrete element modeling of deformable particles in yade. SoftwareX, 6:118–123.
Khatchatourian, O. A., Binelo, M. O., and de Lima, R. F. (2014). Simulation of soya bean flow in mixed-flow dryers using dem. Biosystems engineering, 123:68–76.
Lima, R. F. d. (2014). Modelagem matemática do escoamento de gr˜aos de soja em um secador com fluxo misto usando o método dos elementos discretos.
Mentges, M. (2019). Modelagem matemática e simulação computacional do fluxo de gr˜aos com presença de partículas de impurezas em secadores.
Vlǎsic, I., urasevic, M., and Jakobovic, D. (2019). Improving genetic algorithm performance by population initialisation with dispatching rules. Computers & Industrial Engineering, 137:106030.