Avaliação do Desempenho e Consumo de Energia de Aplicações Implementadas com OpenMP SIMD

  • Gustavo Tamiosso UNIPAMPA
  • Gustavo Berned UNIPAMPA
  • Marcelo Caggiani Luizelli UNIPAMPA
  • Fabio Rossi IFFAR
  • Jorji Nonaka RIKEN Center for Computational Science
  • Arthur Lorenzon UNIPAMPA

Resumo


Explorar o paralelismo tornou-se uma alternativa para reduzir o consumo de energia e melhorar o desempenho de aplicações. Este trabalho tem como objetivo avaliar as estatísticas de desempenho e energia de aplicações implementadas utilizando operações vetoriais. Através da execução de quatro aplicações conhecidas, mostramos que o uso de operações vetoriais pode reduzir o tempo de execução em até 37% e reduzir o consumo de energia em 35%.

Palavras-chave: Algoritmos Paralelos e Distribuídos, Arquitetura de Computadores e Processadores, Avaliação, Medição e Predição de Desempenho, Linguagens, Compiladores e Ferramentas de Computação Paralela e Distribuída

Referências

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Publicado
15/04/2020
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TAMIOSSO, Gustavo; BERNED, Gustavo; LUIZELLI, Marcelo Caggiani; ROSSI, Fabio; NONAKA, Jorji; LORENZON, Arthur. Avaliação do Desempenho e Consumo de Energia de Aplicações Implementadas com OpenMP SIMD. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 20. , 2020, Santa Maria. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 69-72. ISSN 2595-4164. DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2020.10758.