Tamanhos de Requisições de E/S de Aplicações HPC em um Supercomputador
Resumo
Este estudo busca identificar os tamanhos de requisições de entrada e saída mais comuns utilizados por aplicações HPC em ambientes de grande escala. Para isso, utilizamos dados de um ano inteiro de caracterização com a ferramenta Darshan no supercomputador Intrepid Blue Gene/P. Ao identificar os diferentes padrões de acesso e os tamanhos de requisições, contribuímos para que novas técnicas de otimização possam ser testadas e avaliadas considerando os tamanhos de requisições semelhantes ao encontrado nestes ambientes.
Palavras-chave:
High Performance Storage Systems
Referências
Boito, F. Z., Inacio, E. C., Bez, J., Navaux, P. O. A., Dantas, M. A. R., and Denneulin, Y. (2018). A Checkpoint of Research on Parallel I/O for High-Performance Computing. In 2018 ACM Computing Surveys (ACM).
Carns., P. (2013). ALCF I/O Data Repository. Technical report, Argonne Leadership Computing Facility.
Carns, P., Harms, K., Allcock, W., Bacon, C., Lang, S., Latham, R., and Ross, R. (2011). Understanding and improving computational science storage access through continuous characterization. In 2011 IEEE 27th Symposium on Mass Storage Systems and Technologies, page 7(3):8:1–8:26.
Carns, P., Latham, R., Ross, R., K. Iskra, S. L., and Riley., K. (2009). 24/7 Characterization of petascale I/O workloads. In 2009 IEEE International Conference on Cluster Computing and Workshops, pages 1–10.
Pavan, P. J., Bez, J., Serpa, M. S., Boito, F. Z., and Navaux, P. O. A. (2019). An Unsupervised Learning Approach for I/O Behavior Characterization. In 2019 31st International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD).
Carns., P. (2013). ALCF I/O Data Repository. Technical report, Argonne Leadership Computing Facility.
Carns, P., Harms, K., Allcock, W., Bacon, C., Lang, S., Latham, R., and Ross, R. (2011). Understanding and improving computational science storage access through continuous characterization. In 2011 IEEE 27th Symposium on Mass Storage Systems and Technologies, page 7(3):8:1–8:26.
Carns, P., Latham, R., Ross, R., K. Iskra, S. L., and Riley., K. (2009). 24/7 Characterization of petascale I/O workloads. In 2009 IEEE International Conference on Cluster Computing and Workshops, pages 1–10.
Pavan, P. J., Bez, J., Serpa, M. S., Boito, F. Z., and Navaux, P. O. A. (2019). An Unsupervised Learning Approach for I/O Behavior Characterization. In 2019 31st International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD).
Publicado
15/04/2020
Como Citar
AZEVEDO, Gessica Mendonça; BEZ, Jean Luca; PAVAN, Pablo; BOITO, Francieli Zanon; NAVAUX, Philippe Olivier Alexandre.
Tamanhos de Requisições de E/S de Aplicações HPC em um Supercomputador. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 20. , 2020, Santa Maria.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 81-84.
ISSN 2595-4164.
DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2020.10761.
