Programação Paralela Híbrida aplicada em um Cluster Computacional com testes em Multiplicação de Matrizes

• Leonardo Mendes URI
• Eduardo Ferreira URI

DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2020.10763

Resumo

Este artigo evidencia o uso de duas ferramentas de paralelismo, MPI e OpenMP, aplicadas em um cluster computacional. A programação ocorre de forma híbrida, sendo o MPI utilizado para paralelizar a troca de mensagens do cluster, e o OpenMP para paralelizar o número de processadores de cada nó. Os testes são aplicados utilizando um algoritmo de multiplicação de matrizes, e os resultados obtidos são comparados com um computador com o dobro de processamento dos nós do cluster.

Palavras-chave: Algoritmos Paralelos e Distribuídos, Linguagens, Compiladores e Ferramentas de Computação Paralela e Distribuída, Sistemas Distribuídos

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