Programação Paralela Híbrida aplicada em um Cluster Computacional com testes em Multiplicação de Matrizes

  • Leonardo Mendes URI
  • Eduardo Ferreira URI

Resumo


Este artigo evidencia o uso de duas ferramentas de paralelismo, MPI e OpenMP, aplicadas em um cluster computacional. A programação ocorre de forma híbrida, sendo o MPI utilizado para paralelizar a troca de mensagens do cluster, e o OpenMP para paralelizar o número de processadores de cada nó. Os testes são aplicados utilizando um algoritmo de multiplicação de matrizes, e os resultados obtidos são comparados com um computador com o dobro de processamento dos nós do cluster.

Palavras-chave: Algoritmos Paralelos e Distribuídos, Linguagens, Compiladores e Ferramentas de Computação Paralela e Distribuída, Sistemas Distribuídos

Referências

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Publicado
15/04/2020
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MENDES, Leonardo; FERREIRA, Eduardo. Programação Paralela Híbrida aplicada em um Cluster Computacional com testes em Multiplicação de Matrizes. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 20. , 2020, Santa Maria. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 89-92. ISSN 2595-4164. DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2020.10763.