Acelerando uma Aplicação de Detecção de Pistas com MPI

• Gabriel Justo PUCRS
• Renato Barreto Hoffmann Filho PUCRS
• Adriano Vogel PUCRS
• Dalvan Griebler PUCRS/SETREM
• Luiz Gustavo Leão Fernandes PUCRS

DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2020.10770

Resumo

Aplicações de stream de vídeo demandam processamento de alto desempenho para atender requisitos de tempo real. Nesse cenário, a programação paralela distribuída é uma alternativa para acelerar e escalar o desempenho. Neste trabalho, o objetivo é paralelizar uma aplicação de detecção de pistas com a biblioteca MPI usando o padrão Farm e implementando duas estratégias de distribuição de tarefas. Os resultados evidenciam os ganhos de desempenho.

Palavras-chave: Algoritmos Paralelos e Distribuídos, Escalonamento e Balanceamento de Carga, Técnicas e Métodos de Extração de Paralelismo, Aplicações em Agricultura, Biologia, Engenharia, Física, Matemática, Medicina, Mercado Financeiro, Nanociências, Óleo e Gás, Química e outras áreas

Referências

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