Caracterização do tráfego de rede no domínio de controle do OpenStack produzido pela mudança de estado de máquinas virtuais

  • Adnei Donatti UDESC
  • Guilherme Koslovski UDESC
  • Charles Miers UDESC

Resumo


A adoção de nuvens computacionais privadas, de pequeno a grande porte, é uma opção para otimização no uso dos recursos computacionais de uma organização. O OpenStack distribui o tráfego de rede entre diversas interfaces e redes virtualizadas, que conectam hosts com serviços de nuvem, divididos em domínio de controle, público ou convidado. O tráfego de controle do OpenStack ocorre através de requisições Rest específicas de cada serviço do OpenStack e por serviços de suporte usando o RabbitMQ. O presente trabalho tem como objetivo caracterizar o tráfego de rede no domínio de controle do OpenStack produzido pela mudança de estado de MVs definindo quanto é trafegado usando requisições Rest e classificando o tráfego agregado no RabbitMQ.

Palavras-chave: Computação em Nuvem, Sistemas Distribuídos

Referências

Miers, C. C., Koslovski, G. P., Pillon, M. A., and Donatti, A. W. (2019). Análise do tráfego de máquinas virtuais na rede de controle de nuvens computacionais baseadas em OpenStack. In Livro de Minicursos da 17a Escola Regional de Redes de Computadores, chapter 4, pages 1–19. Alegrete-RS, Brasil.

OpenStack (2019a). Message queue. https://docs.openstack.org/mitaka/install-guide-ubuntu/environment-messaging.html. Acessado em 10 de janeiro 2020.

OpenStack (2019b). Vision for openstack clouds. https://governance.openstack.org/tc/reference/technical-vision.html? ga=2.75225810.1135708675.1574873893-711996610.1570721857. Acessadoem 10 de janeiro 2020.
Publicado
15/04/2020
Como Citar

Selecione um Formato
DONATTI, Adnei; KOSLOVSKI, Guilherme; MIERS, Charles. Caracterização do tráfego de rede no domínio de controle do OpenStack produzido pela mudança de estado de máquinas virtuais. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 20. , 2020, Santa Maria. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 153-154. ISSN 2595-4164. DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2020.10783.