Avaliando o Impacto da Rede no Desempenho e Custo de Execução de Aplicações HPC

  • Anderson Maliszewski UFRGS
  • Eduardo Roloff UFRGS
  • Dalvan Griebler PUCRS/SETREM
  • Philippe Olivier Alexandre Navaux UFRGS

Resumo


O desempenho das aplicações HPC depende de dois componentes principais; poder de processamento e interconexão de rede. Este artigo avalia o impacto que a interconexão de rede exerce em programas paralelos usando um cluster homogêneo, em relação a desempenho e custo de execução estimado.

Palavras-chave: Algoritmos Paralelos e Distribuídos, Avaliação, Medição e Predição de Desempenho, Computação em Nuvem, Redes e Protocolos de Comunicação de Alto Desempenho, Sistemas Distribuídos

Referências

Bailey, D. H., Barszcz, J. T., Barton, J., Browning, D. S., Carter, R. L., Dagum, L., Fatoohi, R. A., Frederickson, P. O., Lasinski, T., Schreiber, R., Simon, H., Venkatakrishnan, V., and Weeratunga, S. (1991). The NAS Parallel Benchmarks; Summary and Preliminary Results. In ACM/IEEE Conference on Supercomputing (SC).

Roloff, E., Diener, M., Gaspary, L. P., and Navaux, P. O. A. (2017). HPC Application Performance and Cost Efficiency in the Cloud. In Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-based Processing (PDP).

Roloff., E., Diener., M., Gaspary., L. P., and Navaux., P. O. A. (2018). Exploiting Load Imbalance Patterns for Heterogeneous Cloud Computing Platforms. In International Conference on Cloud Computing and Services Science (CLOSER).

Vázquez, M., Houzeaux, G., Koric, S., Artigues, A., Aguado-Sierra, J., Arís, R., Mira, D., Calmet, H., Cucchietti, F., Owen, H., et al. (2016). Alya: Multiphysics Engineering Simulation Toward Exascale. Journal of Computational Science.
Publicado
15/04/2020
MALISZEWSKI, Anderson; ROLOFF, Eduardo; GRIEBLER, Dalvan; NAVAUX, Philippe Olivier Alexandre. Avaliando o Impacto da Rede no Desempenho e Custo de Execução de Aplicações HPC. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 20. , 2020, Santa Maria. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 159-160. ISSN 2595-4164. DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2020.10786.