Impacto do Mapeamento de threads na Degradação do Processador

  • Thiarles Soares Medeiros UNIPAMPA
  • Arthur Francisco Lorenzon UNIPAMPA

Resumo


O crescente número de unidades de processamento em um único chip aumenta exponencialmente a temperatura e acelerando o envelhecimento dos componentes físicos. No entanto, a temperatura também é influenciada por onde a energia se dissipa, portanto aumentará se dois núcleos estiverem mais próximos. Além disso, como muitas aplicações paralelas são irregulares / desequilibradas, elas se comportam de maneira diferente em termos de temperatura, de acordo com o local onde estão alocadas. Considerando isso, mostramos como a afinidade de threads afeta o envelhecimento, avaliando treze aplicações e demonstrando que a vida útil do processador pode ser estendida com a combinação certa entre o número de threads e as estratégia de alocação.

Palavras-chave: Avaliação, Medição e Predição de Desempenho, Linguagens, Compiladores e Ferramentas de Computação Paralela e Distribuída

Referências

Lorenzon, A. F. and Beck Filho, A. C. S. (2019). Parallel Computing Hits the Power Wall. SpringerBriefs in Computer Science. Springer International Publishing.

Lorenzon, A. F., de Oliveira, C. C., Souza, J. D., and Beck, A. C. S. (2019). Aurora: Seamless optimization of openmp applications. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 30(5):1007–1021.

Storino, S. N. (2004). Method and apparatus for estimating remaining life of a product. US Patent 6,775,624.
Publicado
15/04/2020
MEDEIROS, Thiarles Soares; LORENZON, Arthur Francisco. Impacto do Mapeamento de threads na Degradação do Processador. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 20. , 2020, Santa Maria. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 173-174. ISSN 2595-4164. DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2020.10793.