Impacto da Precisão Reduzida e Mista na Computação do Método de Lattice-Boltzmann em Multiplas GPUs

  • Gabriel Freytag UFRGS
  • João Vicente Ferreira Lima UFSM
  • Paolo Rech UFRGS
  • Philippe Olivier Alexandre Navaux UFRGS
DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2020.10795

Resumo


A heterogeneidade de arquiteturas de computação modernas permite que engenheiros refinem algoritmos para maximizar o nível de afinidade com a arquitetura e, consequentemente, a eficácia da computação. Neste trabalho, investigamos o impacto da precisão reduzida e mista na computação do método de Lattice-Boltzmann em uma plataforma multi-GPU. Usando meia precisão para o armazenamento e simples para as operações aritméticas, obteve-se um speedup de 3.44 consumindo 71\% menos energia e uma perda 0.02\% de acurácia.

Palavras-chave: Algoritmos Paralelos e Distribuídos, Arquitetura de Computadores, Arquiteturas Dedicadas e Específicas, Avaliação, Medição e Predição de Desempenho, Computação Heterogênea

Referências

Mittal, S. (2016). A survey of techniques for approximate computing. ACM Computing Surveys, 48(4).
Publicado
15/04/2020
Como Citar

Selecione um Formato
FREYTAG, Gabriel; LIMA, João Vicente Ferreira; RECH, Paolo; NAVAUX, Philippe Olivier Alexandre. Impacto da Precisão Reduzida e Mista na Computação do Método de Lattice-Boltzmann em Multiplas GPUs. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 20. , 2020, Santa Maria. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 177-178. ISSN 2595-4164. DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2020.10795.