Uma Metodologia para Redução do Consumo Energético no Monitoramento Adaptativo de Aplicações em Fog Utilizando Lógica Fuzzy
Resumo
Com o crescimento de aplicações próximas ao usuário, tornou-se crucial o modo como os dispositivos de borda utilizam os seus recursos. Aplicações de monitoramento de ambientes precisam lidar tanto com o ambiente sendo monitorado quanto quanto com o gerenciamento de seus próprios recursos. Técnicas foram desenvolvidas buscando lidar com esse desafio, a discutida neste trabalho é o monitoramento adaptativo utilizando propriedades da Lógica Fuzzy para reduzir o consumo energético enquanto mantêm a qualidade do monitoramento.
Referências
Caglar, F. and Gokhale, A. (2014). ioverbook: intelligent resource-overbooking to support soft real-time applications in the cloud. In 2014 IEEE 7th ICCC, pages 538–545. IEEE.
Gupta, H., Vahid Dastjerdi, A., Ghosh, S. K., and Buyya, R. (2017). ifogsim: A toolkit for modeling and simulation of resource management techniques in the internet of things, edge and fog computing environments. Software: Practice and Experience, 47(9):1275–1296.
Kwon, S.-k. and Noh, J.-h. (2013). Implementation of monitoring system for cloud computing environments. IJMER, 3(4):1916–1918.
Stankovski, V., Trnkoczy, J., Taherizadeh, S., and Cigale, M. (2016). Implementing time-critical functionalities with a distributed adaptive container architecture. In iiWAS 2016, pages 453–457. ACM.
Zadeh, L. A. (1988). Fuzzy logic. Computer, 21(4):83–93.