ERAD/RS 20 anos: Quem fez esta história?
Resumo
A Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS), evento itinerante criado em 2001 com foco no RS, expandiu-se ao longo dos anos almejando divulgar a produção científica e qualificar profissionais da região sul em Processamento de Alto Desempenho (PAD). Na sua vigésima edição, atingiu quase 1200 trabalhos que contam a evolução da pesquisa Sul-brasileira em PAD. Este estudo explora, com técnicas de Análise de Redes Sociais e de Genealogia Acadêmica, as publicações das vinte edições, identificando os autores e grupos que se destacaram nesta história. Seus resultados fornecem subsídios à Comissão Regional de Alto Desempenho para o reconhecimento dos pesquisadores e relações que construı́ram os vinte anos da ERAD/RS.
Referências
Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., and Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10):1–12.
Brum, L. M. L., Lampert, V. N., and Camargo, S. S. (2019). Business intelligence and data warehouse in agrarian sector: A bibliometric study. Journal of Agricultural Science, 11(2):353 – 368.
Camargo, S. S., Brum, L. M. L., and Pinho, L. B. (2019a). ERAD/RS: Uma vis˜ao histórica de autores e redes de colaboração. In Anais da 19a Escola Regional de Alto Desempenho da Regi˜ao Sul, volume 1, pages 87–94, Três de Maio, RS.
Camargo, S. S. and Camargo, S. L. T. (2018). 20 anos da revista do CCEI: Um panorama de autores e comunidades de coautoria. Revista do CCEI, 23(38):1 – 15.
Camargo, S. S., Pinho, L. B., Bosch, M., Machado, C., and Saibene, Y. B. (2020). Diez a˜nos del congreso argentino de agroinformática: Un análisis historico del alcance geogr áfico y redes de colaboración. Electronic Journal of SADIO (EJS), 19(1):118–139.
Camargo, S. S., Pinho, L. B., and Saibene, Y. B. (2019b). Quién és quién en la agroinform ática argentina. In Anales del XI Congreso Argentino de Agroinformática (CAI), pages 59–72, Salta, Argentina.
Damaceno, R., Rossi, L., and Mena-Chalco, J. (2017). Identificação do grafo de genealogia acadêmica de pesquisadores: Uma abordagem baseada na plataforma lattes. In Proceedings of the 32nd Brazilian Symposium on Databases, pages 76–87.
Mitchell, R. (2018). Web Scraping with Python: Collecting Data from the Modern Web. O’Reilly Media, Inc., 2nd edition.
Newman, M. E. J. (2004). Coauthorship networks and patterns of scientific collaboration. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(suppl 1):5200–5205.
R Core Team (2018). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.
Roztocki, N., Soja, P., and Weistroffer, H. R. (2019). The role of information and communication technologies in socioeconomic development: towards a multi-dimensional framework. Information Technology for Development, 25(2):171–183.
Sampaio, R. B., Sacerdote, H. C. S., Fonseca, B. P. F., and Fernandes, J. H. C. (2015). A Colaboração científica na pesquisa sobre coautoria: um método baseado na análise de redes. Perspectivas em Ciencia da Informação, 20:79 – 92.
Schnorr, L. M. and Pillon, M. A. (2018). Apresentação. In Schnorr, L. M. and Pillon, M. A., editors, Anais da ERAD/2018. Sociedade Brasileira de Computação.
Su, Y. F. (2010). Study on the Cooperation Network of Sport Research Papers. Shanghai University of Sport, Shanghai.
Umadevi, V. (2013). Case study - centrality measure analysis on co-authorship network. Journal of Global Research in Computer Science, 4(1):67 – 70.
Wang, R., Zhang, W., Deng, H., Wang, N., Miao, Q., and Zhao, X. (2013). Discover community leader in social network with pagerank. In Tan, Y., Shi, Y., and Mo, H., editors, Advances in Swarm Intelligence, pages 154–162, Berlin, Heidelberg. Springer.