Aceleração da Classificação de Lavouras de Milho com MPI e Estratégias de Paralelismo
Resumo
Este trabalho visou acelerar a execução de um algoritmo de classificação de lavouras em imagens áreas. Para isso, foram implementadas diferentes versões paralelas usando a biblioteca MPI na linguagem Python. A avaliação foi conduzida em dois ambientes computacionais. Conclui-se que é possível reduzir o tempo de execução a medida que mais recursos paralelos são usados e a estratégia de distribuição de trabalho dinâmica é mais eficiente.
Referências
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Publicado
14/04/2021
Como Citar
VANZAN, Anthony; FIM, Gabriel; WELTER, Greice; GRIEBLER, Dalvan.
Aceleração da Classificação de Lavouras de Milho com MPI e Estratégias de Paralelismo. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 21. , 2021, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2021
.
p. 49-52.
ISSN 2595-4164.
DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2021.14772.
