Sistema de sugestão de produtos para e-commerce utilizando Inteligência Artificial
Resumo
O trabalho trata da implementação de um sistema de recomendação baseado em filtragem colaborativa, utilizando técnicas de Machine Learning e Deep Learning. Esse sistema, diferentemente de outros do tipo, não depende de avaliações de clientes e infere a popularidade dos produtos com base em seu volume e recorrência de venda. Nesse estudo, as recomendações geradas são analisadas a fim de obter insights sobre as lojas virtuais das quais se originaram.
Referências
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Fressato, E. P. (2019). Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria. PhD thesis, Universidade de Sao Paulo.
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Hwangbo, H., Kim, Y. S., and Cha, K. J. (2018). Recommendation system development for fashion retail e-commerce. Electronic Commerce Research and Applications, 28:94–101.
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Publicado
14/04/2021
Como Citar
ULMANN, Gabriel; KÜNAS, Cristiano; HECK, Leandro; PADOIN, Edson.
Sistema de sugestão de produtos para e-commerce utilizando Inteligência Artificial. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 21. , 2021, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2021
.
p. 53-56.
ISSN 2595-4164.
DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2021.14773.
