Paralelismo em Técnicas de Sampling de Grafos e seus Impactos na Visualização de Grafos
Resumo
Técnicas de sampling de grafos têm como objetivo diminuir a quantidade de processamento necessário para a análise de grandes grafos. Este trabalho verifica a possibilidade de paralelismo para acelerar a produção de samples, assim como seu impacto em visualizações de grafos. Os resultados dos testes realizados até o momento indicam uma melhora na produção de samples apenas em uma abordagem de memória compartilhada.Referências
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Nguyen, Q. H., Hong, S.-H., Eades, P., and Meidiana, A. (2017). Proxy graph: Visual quality metrics of big graph sampling. IEEE transactions on visualization and computer graphics, 23(6):1600–1611.
Wu, Y., Cao, N., Archambault, D., Shen, Q., Qu, H., and Cui, W. (2016). Evaluation of graph sampling: A visualization perspective. IEEE transactions on visualization and computer graphics, 23(1):401–410.
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Wu, Y., Cao, N., Archambault, D., Shen, Q., Qu, H., and Cui, W. (2016). Evaluation of graph sampling: A visualization perspective. IEEE transactions on visualization and computer graphics, 23(1):401–410.
Publicado
14/04/2021
Como Citar
SANTOS, Gabriel; DE ROSE, César.
Paralelismo em Técnicas de Sampling de Grafos e seus Impactos na Visualização de Grafos. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 21. , 2021, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2021
.
p. 91-92.
ISSN 2595-4164.
DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2021.14784.