Explorando o Paralelismo de Stream em CPU e de Dados em GPU na Aplicação de Filtro Sobel

  • Charles Michael Stein
  • Dalvan Griebler

Resumo


O objetivo deste estudo é a paralelização combinada do stream em CPU e dos dados em GPU usando uma aplicação de filtro sobel. Foi realizada uma avaliação do desempenho de OpenCL, OpenACC e CUDA com o algorítimo de multiplicação de matrizes para escolha da ferramenta a ser usada com a SPar. Concluiu-se que apesar da GPU apresentar um speedup de 11.81x com CUDA, o uso exclusivo da CPU com a SPar é mais vantajoso nesta aplicação.
Publicado
06/05/2018
STEIN, Charles Michael; GRIEBLER, Dalvan. Explorando o Paralelismo de Stream em CPU e de Dados em GPU na Aplicação de Filtro Sobel. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS) , 2018, Porto Alegre. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . ISSN 2595-4164.