Aprimorando o algoritmo SLIDE-GPU para Problemas de Classificação Extrema

  • Michel B. Cordeiro UFPR
  • Wagner M. Nunan Zola UFPR

Resumo


A Classificação Extrema é uma categoria de problema de aprendizado de máquina supervisionado, no qual muitas classes precisam ser consideradas, podendo chegar a centenas de milhares ou milhões. Este artigo apresenta uma proposta de melhorias para o algoritmo SLIDE-GPU, que tem demonstrado potencial para resolver eficientemente problemas de Classificação Extrema.

Referências

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Publicado
24/04/2024
CORDEIRO, Michel B.; ZOLA, Wagner M. Nunan. Aprimorando o algoritmo SLIDE-GPU para Problemas de Classificação Extrema. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 24. , 2024, Florianópolis/SC. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 109-110. ISSN 2595-4164. DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2024.238580.