Tolerância a Falhas para Paralelismo de Stream de Alto Nível

  • Lucas M. Alf PUCRS
  • Dalvan Griebler PUCRS

Resumo

Dada a necessidade dos sistemas de processamento de stream serem executados por longos períodos de tempo, possivelmente indefinidamente, realizar o reprocessamento de todos os dados em caso de falha pode ser altamente custoso ou até mesmo inviável. Nesta pesquisa, propomos investigar como fornecer mecanismos de tolerância a falhas e garantias de consistência para paralelismo de stream distribuído em alto nível.

Referências

Andrade, H. C. M., Gedik, B., and Turaga, D. S. (2014). Fundamentals of Stream Processing: Application Design, Systems, and Analytics. Cambridge University Press.

Griebler, D., Danelutto, M., Torquati, M., and Fernandes, L. G. (2017). SPar: A DSL for High-Level and Productive Stream Parallelism. Parallel Processing Letters, 27(01):1740005.

Löff, J., Hoffmann, R. B., Pieper, R., Griebler, D., and Fernandes, L. G. (2022). DS-ParLib: A C++ Template Library for Distributed Stream Parallelism. International Journal of Parallel Programming, 50(5):454–485.
Publicado
2024-04-24
Como Citar
ALF, Lucas M.; GRIEBLER, Dalvan. Tolerância a Falhas para Paralelismo de Stream de Alto Nível. Anais da Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS), [S.l.], p. 119-120, abr. 2024. ISSN 2595-4164. Disponível em: <https://sol.sbc.org.br/index.php/eradrs/article/view/28022>. Acesso em: 18 maio 2024. doi: https://doi.org/10.5753/eradrs.2024.238679.