Tolerância a Falhas para Paralelismo de Stream de Alto Nível
Resumo
Dada a necessidade dos sistemas de processamento de stream serem executados por longos períodos de tempo, possivelmente indefinidamente, realizar o reprocessamento de todos os dados em caso de falha pode ser altamente custoso ou até mesmo inviável. Nesta pesquisa, propomos investigar como fornecer mecanismos de tolerância a falhas e garantias de consistência para paralelismo de stream distribuído em alto nível.
Referências
Andrade, H. C. M., Gedik, B., and Turaga, D. S. (2014). Fundamentals of Stream Processing: Application Design, Systems, and Analytics. Cambridge University Press.
Griebler, D., Danelutto, M., Torquati, M., and Fernandes, L. G. (2017). SPar: A DSL for High-Level and Productive Stream Parallelism. Parallel Processing Letters, 27(01):1740005.
Löff, J., Hoffmann, R. B., Pieper, R., Griebler, D., and Fernandes, L. G. (2022). DS-ParLib: A C++ Template Library for Distributed Stream Parallelism. International Journal of Parallel Programming, 50(5):454–485.
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Publicado
24/04/2024
Como Citar
ALF, Lucas M.; GRIEBLER, Dalvan.
Tolerância a Falhas para Paralelismo de Stream de Alto Nível. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 24. , 2024, Florianópolis/SC.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 119-120.
ISSN 2595-4164.
DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2024.238679.
