Proposta de análise de desempenho do uso de mecanismos de segurança em sistemas inteligentes usando aprendizado de máquina e IA gerativa adversariais do tipo LLM

  • Milton P. Pagliuso Neto UDESC
  • Charles C. Miers UDESC

Resumo


A integração de métodos seguros tornou-se crucial para garantir a segurança e confiabilidade de sistemas de aprendizado de máquina. Este artigo propõe uma análise sobre o impacto da adoção de medidas de segurança no desempenho de LLMs, visando compreender o impacto das medidas de segurança na eficiência e escalabilidade desses sistemas.

Referências

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Publicado
24/04/2024
PAGLIUSO NETO, Milton P.; MIERS, Charles C.. Proposta de análise de desempenho do uso de mecanismos de segurança em sistemas inteligentes usando aprendizado de máquina e IA gerativa adversariais do tipo LLM. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 24. , 2024, Florianópolis/SC. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 127-128. ISSN 2595-4164. DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2024.238702.