Análise do desempenho de consultas SPARQL em sistemas gerenciadores de triplas

  • Felipe Luzzardi da Rosa
  • Roger da Silva Machado
  • Adenauer Corrêa Yamin
  • Ana Marilza Pernas

Resumo


Este trabalho apresenta uma comparação com base no tempo necessário para a realização de consultas em sistemas gerenciadores de dados em triplas. Foram analisadas as ferramentas AllegroGraph, Stardog e Virtuoso utilizando o benchmark WatDiv. Nos testes realizados a ferramenta Virtuoso apresentou o melhor desempenho na grande maioria das consultas. 1. Introdução É crescente o nú mero de esforços de pesquisa ligados a aplicaçõ es que utilizam informações vindas de ontologias ou triplas RDF (Resource Description Framework), principalmente emáreas como Big Data, Internet das Coisas (IoT) e Computação Ubíqua. Embora diversas propostas apresentadas neste âmbito façam uso de tais informaçõ es, poucas versam sobre a maneira de garantir a persistência das mesmas, ou então, quando fazem, utilizam reposit órios relacionais para tal fim [Santos and Moura 2016] [Veiga and Neto 2016].Uma forma mais eficiente de manter a persistência de dados ontol ógicos é utilizando um modelo de armazenamento em triplas.
Publicado
07/04/2017
ROSA, Felipe Luzzardi da; MACHADO, Roger da Silva; YAMIN, Adenauer Corrêa; PERNAS, Ana Marilza. Análise do desempenho de consultas SPARQL em sistemas gerenciadores de triplas. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS) , 2017, Ijuí. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017 . ISSN 2595-4164.