Multiparticionamento de Dados em GPU
Resumo
Este trabalho propõe um algoritmo de multiparticionamento em GPU. O algoritmo apresenta maior flexibilidade para definição de faixas de particionamento e alcança aceleração de até 83% em relação ao estado da arte.Referências
Ashkiani, S., Davidson, A., Meyer, U., and Owens, J. D. (2017). GPU Multisplit: an extended study of a parallel algorithm. ACM Transactions on Parallel Computing.
Publicado
23/04/2025
Como Citar
CORDEIRO, Michel B.; ZOLA, Wagner M. Nunan.
Multiparticionamento de Dados em GPU. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 25. , 2025, Foz do Iguaçu/PR.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
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p. 165-166.
ISSN 2595-4164.
DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2025.6836.
