Data Multipartitioning on GPU

  • Michel B. Cordeiro UFPR
  • Wagner M. Nunan Zola UFPR
DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2025.6836

Abstract


Este trabalho propõe um algoritmo de multiparticionamento em GPU. O algoritmo apresenta maior flexibilidade para definição de faixas de particionamento e alcança aceleração de até 83% em relação ao estado da arte.

References

Ashkiani, S., Davidson, A., Meyer, U., and Owens, J. D. (2017). GPU Multisplit: an extended study of a parallel algorithm. ACM Transactions on Parallel Computing.
Published
2025-04-23
How to Cite

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CORDEIRO, Michel B.; ZOLA, Wagner M. Nunan. Data Multipartitioning on GPU. In: REGIONAL SCHOOL OF HIGH PERFORMANCE COMPUTING FROM SOUTHERN BRAZIL (ERAD-RS), 25. , 2025, Foz do Iguaçu/PR. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 165-166. ISSN 2595-4164. DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2025.6836.