Efeito das Políticas de Escalonamento do Linux na Execução Sustentável de um Modelo de RNN LSTM

  • Davi Lopes Lemos UNIPAMPA
  • Naylor Bastiani Perez UNIPAMPA
  • Leonardo Bidese de Pinho UNIPAMPA

Resumo


Este trabalho avalia o impacto das políticas de escalonamento do Linux na execução de um modelo de RNN LSTM para estimar massa de forragem no Bioma Pampa, comparando FIFO, RR, Batch, Idle e Other. A análise com Perf indicou melhor desempenho da RR e, em diferentes cenários, menor consumo energético, sugerindo que ajustes no SO tornam a computação mais eficiente e sustentável, reduzindo a pegada de carbono.

Referências

Lemos, D., Durgante, B., Correia, M., Perez, N., and Pinho, L. (2025). Instrumentação das Técnicas Árvore de Decisão e KerasTuner para Autoajuste de Redes Neurais Recorrentes GRU na Perspectiva de Computação Sustentável. In Anais da XXV ERAD/RS.

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Publicado
06/05/2026
LEMOS, Davi Lopes; PEREZ, Naylor Bastiani; PINHO, Leonardo Bidese de. Efeito das Políticas de Escalonamento do Linux na Execução Sustentável de um Modelo de RNN LSTM. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 26. , 2026, Bagé/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 133-136. ISSN 2595-4164. DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2026.21444.