Paralelização do Algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas para Combinação de Descritores de Imagem

Handrey E. Galon; Roberto S. U. Rosso Jr.; Rafael S. Parpinelli

Paralelização do Algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas para Combinação de Descritores de Imagem

Handrey E. Galon
Roberto S. U. Rosso Jr.
Rafael S. Parpinelli

Resumo

A Otimização por Enxame de Partículas é um algoritmo de otimização para problemas complexos de domínio contínuo. Apresenta-se neste trabalho a versão deste algoritmo implementado de forma paralela utilizando o pacote multiprocessing do Python para realizar a combinação de descritores de imagem que, quando comparado com sua versão sequencial, apresenta um speedup de médio de 1,5x.

Publicado

06/04/2018

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GALON, Handrey E.; JR., Roberto S. U. Rosso; PARPINELLI, Rafael S.. Paralelização do Algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas para Combinação de Descritores de Imagem. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS) , 2018, Porto Alegre. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . ISSN 2595-4164.