Paralelização do Algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas para Combinação de Descritores de Imagem

  • Handrey E. Galon
  • Roberto S. U. Rosso Jr.
  • Rafael S. Parpinelli

Resumo


A Otimização por Enxame de Partículas é um algoritmo de otimização para problemas complexos de domínio contínuo. Apresenta-se neste trabalho a versão deste algoritmo implementado de forma paralela utilizando o pacote multiprocessing do Python para realizar a combinação de descritores de imagem que, quando comparado com sua versão sequencial, apresenta um speedup de médio de 1,5x.
Publicado
06/04/2018
GALON, Handrey E.; JR., Roberto S. U. Rosso; PARPINELLI, Rafael S.. Paralelização do Algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas para Combinação de Descritores de Imagem. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS) , 2018, Porto Alegre. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . ISSN 2595-4164.