Aprimoramento do Modelo Eta Utilizando Recursos de Computação Paralela e Distribuída

  • Henrique G. Flores
  • Alex L. de Mello
  • Marcelo T. Rebonatto
  • Carlos A. Hölbig

Abstract


O Eta é um modelo de previsão meteorológica e climática utilizando no Brasil pelo CPTE/INPE. Modelos de previsão fazem uso de uma grande quantidade de dados e devido à alta complexidade das operações realizadas, torna-se demorada a obtenção do resultado. O intuito deste trabalho é propor uma solução utilizando estratégias de paralelismo, com uso das tecnologias OpenMP e CUDA, para otimizar o Eta e dominuir o tempo de execução.
Published
2017-04-07
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FLORES, Henrique G.; MELLO, Alex L. de; REBONATTO, Marcelo T.; HÖLBIG, Carlos A.. Aprimoramento do Modelo Eta Utilizando Recursos de Computação Paralela e Distribuída. In: REGIONAL SCHOOL OF HIGH PERFORMANCE COMPUTING FROM SOUTHERN BRAZIL (ERAD-RS) , 2017, Ijuí. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017 . ISSN 2595-4164.