Algoritmo de Escalonamento de MVs com Aprendizado de Máquina para Nuvens Computacionais com foco em Energia

  • Renato Tanaka UDESC
  • Kleiton Pereira UDESC
  • Gustavo B. da Silva UDESC
  • Maurı́cio Pillon UDESC
  • Guilherme Koslovski UDESC

Resumo


A virtualização de recursos computacionais, sobretudo, através de VM, possibilitou, entre outros fatores, o surgimento de nuvens computacionais. Escalabilidade, flexibilidade e elasticidade são algumas das principais características de nuvens. Todavia, o fornecimento de recursos e qualidade de serviço em nuvens dependem de algoritmos de escalonamento de VMs online. O presente trabalho apresenta o ANJO, algoritmo de escalonamento de VMs para nuvem computacional. ANJO apoia-se em técnicas de aprendizado de máquina e overbooking escalonando VMs em nuvens IaaS buscando minimizar o custo energético.
Publicado
06/08/2019
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TANAKA, Renato; PEREIRA, Kleiton; B. DA SILVA, Gustavo; PILLON, Maurı́cio; KOSLOVSKI, Guilherme. Algoritmo de Escalonamento de MVs com Aprendizado de Máquina para Nuvens Computacionais com foco em Energia. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 19. , 2019, Três de Maio. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . ISSN 2595-4164.