Análise Comparativa da Eficiência Energética de Algoritmos para Escalonamento de Jobs em Grades Computacionais

  • Gustavo B. da Silva UDESC
  • Lucas C. Casagrande UDESC
  • Guilherme Koslovski UDESC
  • Maurı́cio Pillon UDESC

Abstract


Juntamente à crescente demanda de recursos computacionais, é notável o crescimento do consumo de energia de data centers. Utilizando a abordagem de grades, este trabalho busca demonstrar o consumo de energia em grades com diferentes perfis de carga de trabalho. Via simulação, os resultados demonstram que as decisões de cada política possuem um impacto significativo no consumo de energia. Logo, é possível concluir que o consumo de energia é um aspecto importante que não deve ser negligenciado durante a adoção de uma política de escalonamento em um ambiente em produção.
Published
2019-08-06
How to Cite

Select a Format
B. DA SILVA, Gustavo; C. CASAGRANDE, Lucas ; KOSLOVSKI, Guilherme; PILLON, Maurı́cio. Análise Comparativa da Eficiência Energética de Algoritmos para Escalonamento de Jobs em Grades Computacionais. In: REGIONAL SCHOOL OF HIGH PERFORMANCE COMPUTING FROM SOUTHERN BRAZIL (ERAD-RS), 19. , 2019, Três de Maio. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . ISSN 2595-4164.