Paralelização do Dedup para Sistemas Multi-core com GPUs
Abstract
O maior volume de dados gerado, trafegado e processado, aumenta a demanda por mais poder de processamento e por algoritmos de compressão eficientes. Este trabalho tem como objetivo explorar o paralelismo de stream para arquiteturas multi-core com GPUs na aplicação Dedup, usando SPar com CUDA e OpenCL. Apesar do desempenho não ser o esperado, o artigo contribui com uma análise detalhada dos resultados e sugestões futuras de melhorias.
Published
2019-08-06
How to Cite
STEIN, Charles ; ROCKENBACH, Dinei ; GRIEBLER, Dalvan.
Paralelização do Dedup para Sistemas Multi-core com GPUs. In: REGIONAL SCHOOL OF HIGH PERFORMANCE COMPUTING FROM SOUTHERN BRAZIL (ERAD-RS), 19. , 2019, Três de Maio.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
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ISSN 2595-4164.
