Paralelização do Dedup para Sistemas Multi-core com GPUs

  • Charles Stein SETREM
  • Dinei Rockenbach SETREM/PUCRS
  • Dalvan Griebler SETREM/PUCRS

Resumo


O maior volume de dados gerado, trafegado e processado, aumenta a demanda por mais poder de processamento e por algoritmos de compressão eficientes. Este trabalho tem como objetivo explorar o paralelismo de stream para arquiteturas multi-core com GPUs na aplicação Dedup, usando SPar com CUDA e OpenCL. Apesar do desempenho não ser o esperado, o artigo contribui com uma análise detalhada dos resultados e sugestões futuras de melhorias.
Publicado
06/08/2019
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STEIN, Charles ; ROCKENBACH, Dinei ; GRIEBLER, Dalvan. Paralelização do Dedup para Sistemas Multi-core com GPUs. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 19. , 2019, Três de Maio. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . ISSN 2595-4164.