Análise de Desempenho da Execução Remota de Método Aplicado ao Monitoramento de Animais com VANT
Abstract
Durante o desenvolvimento do “Método Aplicado ao Monitoramento de Animas Através de Imagens de VANT” onde imagens foram coletadas por meio de aerolevantamento e após processadas com Redes Neurais Convolucionais, percebeu-se a necessidade potencial de emprego de unidades de processamento multi e many-core para aumentar a eficácia do método, em especial para o monitoramento de áreas maiores que 20 hectares. Neste contexto o presente trabalho avalia a eficácia de ambientes computacionais remotos com máquinas virtuais compostas por CPU e GPU, disponibilizadas por meio do Google Colab, tendo como referência as métricas tempo e acurácia. Os resultados confirmaram a eficácia e uma significativa melhora no desempenho obtido com a arquitetura many-core da GPU.
Published
2019-08-06
How to Cite
VASCONCELLOS, Bruno; TRINDADE, José Pedro; VOLK, Leandro; PINHO, Leonardo.
Análise de Desempenho da Execução Remota de Método Aplicado ao Monitoramento de Animais com VANT. In: REGIONAL SCHOOL OF HIGH PERFORMANCE COMPUTING FROM SOUTHERN BRAZIL (ERAD-RS), 19. , 2019, Três de Maio.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
ISSN 2595-4164.
