Proposta de um Escalonador Multicritério Acelerado por GPU para Nuvens OpenStack

  • Leonardo R. Rodrigues UDESC
  • Omir C. A. Jr. UDESC
  • Marcelo Pasin UniNE
  • Guilherme P. Koslovski UDESC

Resumo


Alocar recursos físicos de Data Centers (DCs) para hospedar Infraestruturas Virtuais (IVs) compostas por Máquinas Virtuais (MVs), contêineres e suas interconexões virtuais de redes é uma tarefa NP-Difícil. Uma ampla gama de abordagens foram desenvolvidas pela literatura especializada para encontrar uma solução adequada perante as funções objetivo, porém a maioria delas é projetada para executar somente em CPU. Recentemente o processamento em Graphics Processing Units (GPUs) revolucionou o desenvolvimento de algoritmos removendo barreias conceituais de escalabilidade de algoritmos. O presente trabalho propõe o desenvolvimento de métodos multicritérios acelerados por GPU para realizar a alocação de IVs em DCs gerenciados por OpenStack.
Publicado
06/08/2019
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R. RODRIGUES, Leonardo ; C. A. JR., Omir ; PASIN, Marcelo; P. KOSLOVSKI, Guilherme. Proposta de um Escalonador Multicritério Acelerado por GPU para Nuvens OpenStack. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 19. , 2019, Três de Maio. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . ISSN 2595-4164.