Implementações paralelas para o algoritmo Online Sequential Extreme Learning Machine aplicadas a Previsão de concentração de Material Particulado no ar

  • Luís Fernando L. Grim UNICAMP
  • Andrés Bueno UNICAMP
  • André Leon S. Gradvohl UNICAMP

Resumo


Neste trabalho propomos duas implementações para o algoritmo Online Sequential Extreme Learning Machine em Linguagem C, uma com Open-BLAS e outra com MAGMA, ambas bibliotecas de código aberto. O objetivo é comparar o desempenho – erro de previsão e tempo real de execução – entre as implementações, ao prever concentrações de material particulado no ar. Os resultados mostraram que o tamanho do bloco de atualização do algoritmo influencia o tempo de execução de cada implementação de maneira distinta.

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Publicado
13/04/2018
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GRIM, Luís Fernando L.; BUENO, Andrés; GRADVOHL, André Leon S.. Implementações paralelas para o algoritmo Online Sequential Extreme Learning Machine aplicadas a Previsão de concentração de Material Particulado no ar. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DE SÃO PAULO (ERAD-SP), 9. , 2018, São José dos Campos. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . p. 73-76. DOI: https://doi.org/10.5753/eradsp.2018.13606.