Data Intensive Scalable Computing (DISC)

  • Mario A. R. Dantas UFJF / INESC P&D
DOI: https://doi.org/10.5753/eradsp.2020.16873

Resumo


Este trabalho apresenta uma introdução à abordagem de Computação Escalável Intensiva de Dados (DISC). Este paradigma representa um esforço valioso para lidar com a grande quantidade de dados produzidas por vários aplicativos comuns. Por isso, assuntos como caracterização de big data e abordagens de armazenamento, além de uma breve comparação entre High Performance Computing (HPC) e DISC são focados diferencialmente.
Palavras-chave: palestra

Referências

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Patrick Valduriez, Marta Mattoso, Reza Akbarinia, Heraldo Borges, Jose J. Camata, Alvaro L. G. A. Coutinho, Daniel Gaspar, Noel Moreno Lemus, Ji Liu, Hermano Lustosa, Florent Masseglia, Fabrício Nogueira da Silva, Vítor Silva Sousa, Renan Souza, Kary A. C. S. Ocaña, Eduardo S. Ogasawara, Daniel de Oliveira, Esther Pacitti, Fábio Porto, Dennis E. Shasha: “Scientific Data Analysis Using Data-Intensive Scalable Computing: The SciDISC Project.”, Ladas, 2018.
Publicado
19/08/2020
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DANTAS, Mario A. R.. Data Intensive Scalable Computing (DISC). In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DE SÃO PAULO (ERAD-SP), 11. , 2020, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 6-9. DOI: https://doi.org/10.5753/eradsp.2020.16873.