Análise Preliminar de Desempenho de Interpretação Paralela de Indivíduos de Programação Genética
Resumo
A Programação Genética é uma técnica de evolução de programas que, por muitas vezes, requer ferramentas de paralelismo para melhorias de desempenho, uma vez que geralmente há muitas instruções que podem ser executadas concorrentemente. Esse documento demonstra os testes iniciais de desempenho de um código genético que utiliza-se de programação multithread que faz uso de um conjunto de instruções do tipo MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data), analisando suas potencialidades e limitações atuais, de forma a encontrar um caminho que permita melhorar seu desempenho em futuros desenvolvimentos.
Palavras-chave:
Programação Genética, paralelismo, desempenho, multithread, MIMD
Referências
Chandra, R. (2001). Parallel Programming in OpenMP. Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, CA.
Chitty, D. M. (2012). Fast parallel genetic programming: multi-core CPU versus many-core GPU. Soft Computing, 16(10):1795–1814.
de Melo, V. V., Fazenda, A. L., Sotto, L. F. D. P., and Iacca, G. (2020). A mimd interpreter for genetic programming. In Castillo, P. A., Jimenez Laredo, J. L., and Fernández de Vega, F., editors, Applications of Evolutionary Computation, pages 645–658. Springer International Publishing, Cham.
Koza, J. R. (1994). Genetic programming as a means for programming computers by natural selection. Statistics and Computing, 4(2):87–112.
Chitty, D. M. (2012). Fast parallel genetic programming: multi-core CPU versus many-core GPU. Soft Computing, 16(10):1795–1814.
de Melo, V. V., Fazenda, A. L., Sotto, L. F. D. P., and Iacca, G. (2020). A mimd interpreter for genetic programming. In Castillo, P. A., Jimenez Laredo, J. L., and Fernández de Vega, F., editors, Applications of Evolutionary Computation, pages 645–658. Springer International Publishing, Cham.
Koza, J. R. (1994). Genetic programming as a means for programming computers by natural selection. Statistics and Computing, 4(2):87–112.
Publicado
19/08/2020
Como Citar
OLIVEIRA, Lucas Bicalho; FAZENDA, Álvaro Luiz; MELO, Vinícius Veloso.
Análise Preliminar de Desempenho de Interpretação Paralela de Indivíduos de Programação Genética. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DE SÃO PAULO (ERAD-SP), 11. , 2020, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 30-33.
DOI: https://doi.org/10.5753/eradsp.2020.16879.