Detecção da Fala Característica da Doença de Alzheimer Utilizando uma Abordagem Agnóstica de Idioma
Resumo
Este trabalho propõe uma abordagem de classificação agnóstica ao idioma para a detecção da doença de Alzheimer a partir de características da fala. Para isto são extraídas características acústicas e textuais de dados em inglês e português brasileiro para treinar modelos de Aprendizado de Máquina. Os resultados revelaram que os índices lexicais e o conjunto ComParE contribuem para a generalização do modelo entre os idiomas.Referências
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Luz, S., Haider, F., Fromm, D., Lazarou, I., Kompatsiaris, I., and MacWhinney, B. (2024). An overview of the adress-m signal processing grand challenge on multilingual alzheimer’s dementia recognition through spontaneous speech. IEEE Open Journal of Signal Processing, 5:738–749.
Vigo, I., Coelho, L., and Reis, S. (2022). Speech- and language-based classification of alzheimer’s disease: A systematic review. Bioengineering, 9(1):27.
Luz, S., Haider, F., Fromm, D., Lazarou, I., Kompatsiaris, I., and MacWhinney, B. (2024). An overview of the adress-m signal processing grand challenge on multilingual alzheimer’s dementia recognition through spontaneous speech. IEEE Open Journal of Signal Processing, 5:738–749.
Vigo, I., Coelho, L., and Reis, S. (2022). Speech- and language-based classification of alzheimer’s disease: A systematic review. Bioengineering, 9(1):27.
Publicado
12/11/2025
Como Citar
DOPKE, Luan; AIRES, João Paulo; LIRA, Juliana Onofre de; HÜBNER, Lilian Cristine; GRIEBLER, Dalvan.
Detecção da Fala Característica da Doença de Alzheimer Utilizando uma Abordagem Agnóstica de Idioma. In: ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DA REGIÃO SUL (ERAMIA-RS), 1. , 2025, Porto Alegre/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 96-99.
DOI: https://doi.org/10.5753/eramiars.2025.16670.