Detecção da Fala Característica da Doença de Alzheimer Utilizando uma Abordagem Agnóstica de Idioma

  • Luan Dopke PUCRS
  • João Paulo Aires PUCRS
  • Juliana Onofre de Lira UnB
  • Lilian Cristine Hübner PUCRS
  • Dalvan Griebler PUCRS

Resumo


Este trabalho propõe uma abordagem de classificação agnóstica ao idioma para a detecção da doença de Alzheimer a partir de características da fala. Para isto são extraídas características acústicas e textuais de dados em inglês e português brasileiro para treinar modelos de Aprendizado de Máquina. Os resultados revelaram que os índices lexicais e o conjunto ComParE contribuem para a generalização do modelo entre os idiomas.

Referências

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Publicado
12/11/2025
DOPKE, Luan; AIRES, João Paulo; LIRA, Juliana Onofre de; HÜBNER, Lilian Cristine; GRIEBLER, Dalvan. Detecção da Fala Característica da Doença de Alzheimer Utilizando uma Abordagem Agnóstica de Idioma. In: ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DA REGIÃO SUL (ERAMIA-RS), 1. , 2025, Porto Alegre/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 96-99. DOI: https://doi.org/10.5753/eramiars.2025.16670.