Perfis de Resistência Antimicrobiana em um ambiente de UTI: Identificação por Regras de Associação

  • Letícia L. Junqueira FURG
  • Álvaro B. Prates FURG
  • Vinícius F. da Silva FURG
  • Andrea V. Groll FURG
  • Karina S. Machado FURG

Resumo


Es As infecções por microrganismos resistentes aos antimicrobianos em unidades de terapia intensiva representam um desafio de saúde e econômico mundial. Este estudo explora a aplicação da mineração de regras de associação (MRA), com o algoritmo Apriori, para a identificação de perfis de resistência a antibióticos de pacientes críticos do Hospital Universitário Dr. Miguel Riet Corrêa Jr. (HU-FURG/EBSERH). Foram obtidas 1740 regras de associação das quais as 10 com maior confiança foram discutidas. Essas regras evidenciaram associações de resistência entre diferentes tipos de antibióticos demonstrando o potencial da MRA como ferramenta para identificar perfis clínicos relevantes de resistência e apoiar estratégias de uso racional de antimicrobianos em terapia intensiva.

Referências

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Publicado
12/11/2025
JUNQUEIRA, Letícia L.; PRATES, Álvaro B.; SILVA, Vinícius F. da; GROLL, Andrea V.; MACHADO, Karina S.. Perfis de Resistência Antimicrobiana em um ambiente de UTI: Identificação por Regras de Associação. In: ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DA REGIÃO SUL (ERAMIA-RS), 1. , 2025, Porto Alegre/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 160-163. DOI: https://doi.org/10.5753/eramiars.2025.16758.