Discursos de Ódio e Notícias Falsas: Estudo preliminar da coocorrência entre esses fenômenos em textos em português
Resumo
As redes sociais evoluíram de forma acentuada, tornando-se assim um terreno fértil para a propagação de notícias falsas e discursos de ódio. Estes fenômenos são dinâmicos por natureza e têm uma relação complexa, na qual um pode alimentar o outro, dificultando a circulação de informações confiáveis. Este trabalho apresenta um estudo preliminar que tem como objetivo analisar a coocorrência entre esses dois fenômenos em textos em português, por meio de técnicas de Processamento de Linguagem Natural e Aprendizado de Máquina aplicadas a corpora específicos.
Palavras-chave:
Notícias falsas, Discursos de ódio, Redes sociais, Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural
Referências
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Publicado
12/11/2025
Como Citar
PARAFINO, Cipriano; TOMASZEWSKI, João; FREITAS, Larissa A. de; SANTANA, Brenda S..
Discursos de Ódio e Notícias Falsas: Estudo preliminar da coocorrência entre esses fenômenos em textos em português. In: ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DA REGIÃO SUL (ERAMIA-RS), 1. , 2025, Porto Alegre/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 180-183.
DOI: https://doi.org/10.5753/eramiars.2025.16783.
