Uso de Inteligência Artificial em Dashboards com Mapas de Calor para Monitoramento de Áreas de Coleta do HIV PrEP/PEP

  • Carlos Vinícius Rasch Alves UCPEL
  • Maria Noel Marzano Rodrigues UCPEL
  • Rogerio da Costa Albandes UCPEL
  • Cauê Bernardo Portela UCPEL
  • Gabriel Neves Gonçalves UCPEL
  • Nicolas da Fonseca Casser UCPEL
  • Anderson Matheus de Souza Melo UCPEL
  • Víctor Lima Vieira UCPEL
  • Kahel Souza Oliveira UCPEL

Resumo


O monitoramento epidemiológico e a gestão eficiente de programas de prevenção ao HIV, como PrEP (Profilaxia Pré-Exposição) e PEP (Profilaxia Pós-Exposição), são fundamentais para a redução da transmissão do vírus. Este artigo apresenta uma proposta de integração entre formulários digitais, algoritmos de inteligência artificial e dashboards interativos com mapas de calor baseados na API do Google Maps. O sistema permite coletar dados em tempo real de usuários dos programas de prevenção e aplicar análises preditivas para identificar padrões de uso, áreas de maior demanda e possíveis lacunas na cobertura. Dessa forma, busca-se oferecer uma ferramenta de apoio à tomada de decisão para gestores de saúde, melhorando a alocação de recursos e fortalecendo estratégias de prevenção em saúde pública.

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Publicado
12/11/2025
ALVES, Carlos Vinícius Rasch et al. Uso de Inteligência Artificial em Dashboards com Mapas de Calor para Monitoramento de Áreas de Coleta do HIV PrEP/PEP. In: ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DA REGIÃO SUL (ERAMIA-RS), 1. , 2025, Porto Alegre/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 212-215. DOI: https://doi.org/10.5753/eramiars.2025.16314.