Um LLM com RAG para as Normativas Institucionais da UDESC

  • Lucas Pietro Biasi Rayzer UDESC
  • Fernando Santos UDESC

Resumo


As normativas da Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) são disponibilizadas aos estudantes e servidores de forma dispersa. Isto dificulta a rápida localização de normativas que estabelecem regras para situações quotidianas, tais como realização de avaliações em segunda chamada e solicitação de recursos financeiros. Este artigo descreve um trabalho em andamento cujo objetivo é disponibilizar um Modelo de Linguagem de Larga Escala (LLM) combinado com Retrieval-Augumented Generation (RAG) para consultar as normativas institucionais através de um chatbot. Com isso, pretende-se otimizar o acesso às informações normativas, transformando a experiência de estudantes, professores e servidores.

Referências

Arslan, M., Ghanem, H., Munawar, S., and Cruz, C. (2024). A survey on RAG with LLMs. Procedia computer science, 246:3781–3790.

Caseli, H. d. M. and Nunes, M. d. G. V. (2024). Processamento de Linguagem Natural: Conceitos, Técnicas e Aplicações em Português. BPLN, São Carlos, 2 edition.

Martins, C. O., Lenz, M. L., Silva, M. B. F. D., et al. (2020). Processamentos de Linguagem Natural. SAGAH, Porto Alegre.

Oliveira, L. F. (2024). Chatbot como ferramenta de apoio ao acesso às informações acadêmicas da UFSM. Trabalho de conclusão de curso, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM).

Rede de Acesso à Informação Aberta (2025). Chat diário oficial. Disponível em: [link]. Acesso em: 03 jun. 2025.

Saha, B. and Saha, U. (2024). Enhancing international graduate student experience through ai-driven support systems: A llm and rag-based approach. In 2024 International Conference on Data Science and Its Applications (ICoDSA), pages 300–304. IEEE.
Publicado
12/11/2025
RAYZER, Lucas Pietro Biasi; SANTOS, Fernando. Um LLM com RAG para as Normativas Institucionais da UDESC. In: ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DA REGIÃO SUL (ERAMIA-RS), 1. , 2025, Porto Alegre/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 224-227. DOI: https://doi.org/10.5753/eramiars.2025.16616.