Análise do impacto da COVID-19 no desenvolvimento do transtorno de estresse pós-traumático na população brasileira
Resumo
Este estudo analisa o desenvolvimento de casos de transtorno de estresse pós-traumático (TEPT) durante a pandemia da COVID-19 na população brasileira. Foram construídos classificadores com os modelos Support Vector Machine e Random Forest, os quais foram ajustados por otimização Bayesiana. O modelo com melhor desempenho alcançou revocação de 0,578 ± 0,111, precisão de 0,265 ± 0,108, AUROC de 0,724 ± 0,056 e especificidade de 0,871 ± 0,048. Os valores SHAP foram utilizados na interpretação do modelo, que indicaram sintomas de depressão, ansiedade e solidão; consumo de mídia; e uso de benzodiazepínicos e opioides como atributos mais relevantes para a incidência de TEPT.Referências
Antonelli-Salgado, T., Monteiro, G. M. C., Marcon, G., Roza, T. H., Zimerman, A., Hoffmann, M. S., Cao, B., Hauck, S., Brunoni, A. R., and Passos, I. C. (2021). Loneliness, but not social distancing, is associated with the incidence of suicidal ideation during the covid-19 outbreak: a longitudinal study. Journal of Affective Disorders, 290:52–60.
Burton, M. S., Galatzer-Levy, I. R., Karstoft, K.-I., Baker, D. G., Lobo, S. L., Thompson, L., Gelaye, B., Saxbe, D., Nash, W. P., Fairholme, C. P., et al. (2024). Machine learning algorithms for predicting ptsd: a systematic review and meta-analysis. Translational Psychiatry, 14(1):172.
Gouzman, J., Soskolne, V., and Dekel, R. (2022). Framing the meaning of covid-19 and the psychological responses to it: Insights gleaned from selected theoretical approaches. Journal of Health Psychology, 27(10):2331–2342.
Qiu, D., Li, Y., Li, L., He, J., Ouyang, F., and Xiao, S.-Y. (2021). Prevalence of post-traumatic stress symptoms among people influenced by coronavirus disease 2019 outbreak: A meta-analysis. European Psychiatry, 64(1).
Burton, M. S., Galatzer-Levy, I. R., Karstoft, K.-I., Baker, D. G., Lobo, S. L., Thompson, L., Gelaye, B., Saxbe, D., Nash, W. P., Fairholme, C. P., et al. (2024). Machine learning algorithms for predicting ptsd: a systematic review and meta-analysis. Translational Psychiatry, 14(1):172.
Gouzman, J., Soskolne, V., and Dekel, R. (2022). Framing the meaning of covid-19 and the psychological responses to it: Insights gleaned from selected theoretical approaches. Journal of Health Psychology, 27(10):2331–2342.
Qiu, D., Li, Y., Li, L., He, J., Ouyang, F., and Xiao, S.-Y. (2021). Prevalence of post-traumatic stress symptoms among people influenced by coronavirus disease 2019 outbreak: A meta-analysis. European Psychiatry, 64(1).
Publicado
12/11/2025
Como Citar
FERRER, Vítor C.; SALGADO, Thyago A.; PASSOS, Ives C.; RECAMONDE-MENDOZA, Mariana.
Análise do impacto da COVID-19 no desenvolvimento do transtorno de estresse pós-traumático na população brasileira. In: ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DA REGIÃO SUL (ERAMIA-RS), 1. , 2025, Porto Alegre/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 280-283.
DOI: https://doi.org/10.5753/eramiars.2025.16643.