Aplicação da regressão linear na previsão de salários com base em anos de experiência

• Ângelo Carlos Avelino Feitosa IFMA
• Paulo Anderson Gonçalves de Lima IFMA
• Ester Miriã de Sousa Freire IFMA
• Lucas Fontinele Alves Sousa IFMA
• Simone Azevedo Bandeira de Melo Aquino UFMA
• Daniel Duarte Costa UFMA

DOI: https://doi.org/10.5753/eramiars.2025.16699

Resumo

O trabalho aborda a previsão salarial com base nos anos de experiência, usando regressão linear com gradiente descendente em dados do Kaggle (experiência e salário). Foram realizados pré-processamento (exploração, tratamento de ausentes, normalização e divisão), implementação manual do algoritmo e avaliação com MSE, RMSE, MAE e R². Os resultados, com R² obtido, demonstram boa aderência e evidenciam a contribuição do estudo para o entendimento prático de algoritmos de aprendizado de máquina desde os fundamentos.

Referências

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