Aprimoramento da Central Nervous System Ontology for Oncopediatric Patients através da Integração da Basic Formal Ontology
Resumo
Este artigo aborda o aprimoramento da Central Nervous System Ontology for Oncopediatric Patients (CNSOOP) através da sua integração com a Basic Formal Ontology (BFO). A versão inicial carecia de uma ontologia de topo, o que limitava sua coerência. Adotando a BFO e outras ontologias como OGMS e Uberon, e seguindo a metodologia NeOn, a CNSOOP aprimorada oferece uma representação mais estruturada dos tumores do sistema nervoso central pediátrico. O resultado é uma ontologia melhorada que detalha a localização anatômica do tumor, conecta nomes de tumores a códigos CID e graus de malignidade, e descreve elementos para diagnóstico e tratamento.
Referências
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Suárez-Figueroa, M. C. (2009). NeOn Methodology for Building Ontology Networks. JOUR.
Publicado
12/11/2025
Como Citar
LANFERDINI, Lucas N.; PEREIRA, Mariana C.; SINIGAGLIA, Marialva; CAZELLA, Sílvio C..
Aprimoramento da Central Nervous System Ontology for Oncopediatric Patients através da Integração da Basic Formal Ontology. In: ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DA REGIÃO SUL (ERAMIA-RS), 1. , 2025, Porto Alegre/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 356-359.
DOI: https://doi.org/10.5753/eramiars.2025.16722.
