Introdução às Redes Neurais Artificiais com Implementações em R

  • Ricardo Cerri UFSCar

Resumo


Redes Neurais Artificiais são sistemas computacionais baseados no funcionando do cérebro humano. Elas são formadas por neurônios artificiais conectados que compartilham informações para a solução de problemas em diversas aplicações, como o reconhecimento de padrões, sistemas de segurança, medicina, e carros autônomos. Suas variantes vão desde arquiteturas simples até modelos complexos com várias camadas de neurônios interconectados. Este minicurso apresenta fundamentações sobre três modelos básicos de Redes Neurais Artificiais: o Perceptron, o Multi-Layer Perceptron, e o Autoencoder.

Referências

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Publicado
19/08/2020
CERRI, Ricardo. Introdução às Redes Neurais Artificiais com Implementações em R. In: ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DE SÃO PAULO, 1. , 2020, São Paulo. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 47-50.