Proposta de Modelo Inteligente de Identificação, Sugestão de Rota e Otimização de Atendimento para Serviço de Mototáxi
Resumo
Os sistemas inteligentes de transporte desempenham um papel relevante na mobilidade urbana. A maioria destes sistemas auxiliam na sugestão rotas, podendo também relatar informações importantes sobre o trânsito. Nesse contexto, considerando dificuldades enfrentadas por usuários e condutores, este trabalho possui como objetivo propor um modelo para a sugestão de trajetórias considerando informações heurísticas e locais, como índice de acidente, criminalidade, tráfego, distâncias locais e em linha entre origem e destino. Experimentos foram realizados considerando o enviesamento destas características para cenários distintos, utilizando métodos de buscas cegos e heurísticos. Os resultados demonstraram a efetividade do modelo proposto.
Referências
BASTOS, R. and JAQUES, P. A. (2010). Antares: Um sistema web de consulta de rotas de ônibus como serviço público. Revista Brasileira de Computação Aplicada, (1):41–56.
HART, P., NILSSON, N., and RAPHAEL, B. (1968). A formal basis for the heuristic IEEE Transactions on Systems Science and determination of minimum cost paths. Cybernetics, 4:100–107.
LIMA, V. D., MAGALHÃES, F., TITO, A., SANTOS, R. D., RISTAR, A., SANTOS, L. D., VIEIRA, V., and SALGADO, A. (2012). Ubibusroute: Um sistema de identificação e sugestão de rotas de Ônibus baseado em informações de redes sociais. In Anais do VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, pages 387–398, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
RUSSELL, S. J., NORVIG, P., CANNY, J. F., MALIK, J. M., and EDWARDS, D. D. (2003). Artificial intelligence: a modern approach, volume 2. Prentice hall Upper Saddle River.
SILVA, E. R. d., CARDOSO, B. C., and SANTOS, M. P. d. S. (2011). O aumento da taxa de motorização de motocicletas no brasil. Revista Brasileira de Administração Científica, (2):49–63.
TITO, A. O. (2013). Recroute: Um sistema de recomendação de rotas de Ônibus baseado em informações contextuais dos usuários.
ZAVERGIU, R. (1996). Intelligent transportation systems: An approach to benefit-cost studies.
HART, P., NILSSON, N., and RAPHAEL, B. (1968). A formal basis for the heuristic IEEE Transactions on Systems Science and determination of minimum cost paths. Cybernetics, 4:100–107.
LIMA, V. D., MAGALHÃES, F., TITO, A., SANTOS, R. D., RISTAR, A., SANTOS, L. D., VIEIRA, V., and SALGADO, A. (2012). Ubibusroute: Um sistema de identificação e sugestão de rotas de Ônibus baseado em informações de redes sociais. In Anais do VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, pages 387–398, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
RUSSELL, S. J., NORVIG, P., CANNY, J. F., MALIK, J. M., and EDWARDS, D. D. (2003). Artificial intelligence: a modern approach, volume 2. Prentice hall Upper Saddle River.
SILVA, E. R. d., CARDOSO, B. C., and SANTOS, M. P. d. S. (2011). O aumento da taxa de motorização de motocicletas no brasil. Revista Brasileira de Administração Científica, (2):49–63.
TITO, A. O. (2013). Recroute: Um sistema de recomendação de rotas de Ônibus baseado em informações contextuais dos usuários.
ZAVERGIU, R. (1996). Intelligent transportation systems: An approach to benefit-cost studies.
Publicado
25/10/2021
Como Citar
LIMA, Kelly R. M.; BENICASA, Alcides X..
Proposta de Modelo Inteligente de Identificação, Sugestão de Rota e Otimização de Atendimento para Serviço de Mototáxi. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO BAHIA, ALAGOAS E SERGIPE (ERBASE), 21. , 2021, Maceió.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2021
.
p. 55-64.
DOI: https://doi.org/10.5753/erbase.2021.20057.
