Análise e comparação de algoritmos de classificação para o diagnóstico de câncer de mama

  • Jonas F. Silva UFAL
  • Tácito Neves UFAL

Resumo


O diagnóstico médico baseado em imagens apresenta diversos desafios computacionais, incluindo as fases de aquisição, de pré-processamento, segmentação e classificação das imagens. este trabalho parte da análise de um banco de dados de imagens de ressonância magnética de tumores de mama (mamografias) e implementação de algoritmos de aprendizado de máquina para a comparação do melhor modelo classificador para o diagnóstico do câncer de mama.

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Publicado
25/10/2021
SILVA, Jonas F.; NEVES, Tácito. Análise e comparação de algoritmos de classificação para o diagnóstico de câncer de mama. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO BAHIA, ALAGOAS E SERGIPE (ERBASE), 21. , 2021, Maceió. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 74-80. DOI: https://doi.org/10.5753/erbase.2021.20059.