Forecasting Public Expenditures of the State of Sergipe
Abstract
Forecasting public expenditures is a challenge in fiscal management, especially at the state level, where the literature is limited. This study aims to compare different time series models in projecting public expenditures for the State of Sergipe. Five methods were used: ARIMA, Holt-Winters, ETS, LSTM, and SVR, using monthly data from 2014 to 2024. To evaluate the performance of the models, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Root Mean Squared Error (RMSE) metrics were used. The ETS model demonstrated superiority in public expenditure forecasting with an accuracy of 8.45% (MAPE). These results indicate potential for optimizing budget preparation, contributing to fiscal sustainability.References
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Published
2025-08-12
How to Cite
PANTALEÃO, Anthony Eduardo Medeiros; SANTOS, Arthur Fernando da Silva; RODRIGUES JUNIOR, Max Castor; SANT’ANNA, Yúri Faro Dantas de.
Forecasting Public Expenditures of the State of Sergipe. In: REGIONAL SCHOOL ON COMPUTING OF BAHIA, ALAGOAS, AND SERGIPE (ERBASE), 25. , 2025, Lagarto/SE.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 21-30.
DOI: https://doi.org/10.5753/erbase.2025.12974.
