Uso do OpenCV na Identificação de Pisos Táteis em Ambientes Internos

  • Cristiano da Silva Andrade IFS
  • Carlos Alberto Santana dos Santos IFS
  • Luiz Eduardo Andrade de Oliveira IFS
  • Stephanie Kamarry Alves de Sousa IFS
  • Fábio Luiz Sá Prudente IFS

Resumo


Este artigo apresenta o desenvolvimento e a avaliação experimental de um sistema em tempo real para detectar pisos táteis em ambientes internos com OpenCV. O método combina segmentação por cor no espaço de Matiz, Saturação e Valor (HSV), filtragem morfológica e análise de contornos. Nas seis condições positivas controladas, com piso tátil visível em todos os quadros, o sistema detectou os 4.368 quadros analisados. Esse resultado corresponde a uma taxa de detecção de 100% nas amostras positivas, não à precisão geral do sistema. O tempo médio ponderado de processamento foi de 2,04 ms por quadro. A taxa efetiva permaneceu limitada pela captura da câmera, próxima de 29,98 quadros por segundo. Ainda são necessários testes com cenas negativas e ambientes reais.

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Publicado
23/09/2026
ANDRADE, Cristiano da Silva; SANTOS, Carlos Alberto Santana dos; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Andrade de; SOUSA, Stephanie Kamarry Alves de; PRUDENTE, Fábio Luiz Sá. Uso do OpenCV na Identificação de Pisos Táteis em Ambientes Internos. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO BAHIA, ALAGOAS E SERGIPE (ERBASE), 26. , 2026, Maragogi/AL. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 240-248. DOI: https://doi.org/10.5753/erbase.2026.30438.