Análise da Polaridade Presente no Conteúdo Textual
Resumo
Este trabalho refere-se a Análise de Sentimento a qual tem se tornado um importante tópico na Web, especialmente em Redes Sociais. Este trabalho utilizar a um algoritmo de Machine Learning com aprendizagem de máquina supervisionado, Naive Bayes. Confeccionando um protótipo com auxílio da biblioteca Natural Language Toolkit (NLKT) e Processamento de Linguagem Natural (PLN) dando a máquina a capacidade de compreender a linguagem natural do ser humano seja ela escrita ou falada. Obtendo uma taxa de acerto de aproximadamente 71% ao classificar sentimentos em duas categorias, alegria e tristeza.
Referências
Campos, T. (2017). O que passa em 60 segundos na internet. Matéria em Jornal.
da Educação Superior, I. C. (2014). Notas estatı́sticas. Instituto Nacional de Estudos e de Diretrizes, L. (1996). Bases da educação nacional.
Dutra, E. (2012). Suicı́dio de universitários: o vazio existencial de jovens na contemporaneidade. Estudos e Pesquisas em Psicologia, 12(3):924–937.
Ekman, P. (1992). An argument for basic emotions. Cognition & emotion, 6(3-4):169–200.
eMarketer (2017). Worldwide social network users: emarketer’s estimates and forecast for 2016–2021.
Evans, T. M., Bira, L., Gastelum, J. B., Weiss, L. T., and Vanderford, N. L. (2018).
Evidence for a mental health crisis in graduate education. Nature biotechnology, 36(3):282.
Fonseca, J. J. S. (2002). Metodologia da pesquisa cientı́fica.
Franco, S. A., Gutiérrez, M. L., Sarmiento, J., Cuspoca, D., Tatis, J., Castillejo, A., Barrios, M., Ballesteros-Cabrera, M. d. P., Zamora, S., and Rodrı́guez, C. I. (2017). Suicide in university students in bogotá, colombia, 2004–2014. Ciencia & saude coletiva, 22(1):269–278.
Gabriel, M. (2017). Você, Eu e os Robôs – Pequeno manual do mundo digital, volume 1. Atlas.
Galvão, A., Câmara, J., and Jordão, M. (2013). Estratégias de aprendizagem: reflexões sobre universitários. Revista Brasileira de Estudos Pedagógicos, 93(235).
Gerhardt, T. E. and Silveira, D. T. (2009). Métodos de pesquisa. Plageder.
Gil, A. C. (2008). Métodos e técnicas de pesquisa social. 6. ed. Ediitora Atlas SA.
Gomes, H. J. C. (2013). Text mining: Análise de sentimentos na classificação de notı́cias.
Liddy, E. (2001). Natural language processing. encyclopedia of library and information science . new york, marcel decker. Inc Google Scholar.
Liu, B. (2010). Sentiment analysis and subjectivity. Handbook of natural language processing, 2:627–666.
Oliveira, D. J. S. and de Souza Bermejo, P. H. (2017). Mı́dias sociais e administração pública: Análise do sentimento social perante a atuação do governo federal brasileiro. Organizações & Sociedade, 24(82).
Overflow, S. (2017). Developer survey results 2017.
Pang, B., Lee, L., et al. (2008). Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and Trends® in Information Retrieval, 2(1–2):1–135.
Polydoro, S. A. J., Santos, A., Medeiros, V., and Natario, E. (2005). Percepção de estudantes evadidos sobre sua experiência no ensino superior. Questões do cotidiano universitário. São Paulo: Casa do Psicólogo, pages 179–199.
Recuero, R. (2012). A conversação em rede: comunicação mediada pelo computador e redes sociais na internet. Porto Alegre: Sulina, 201.
Reece, A. G., Reagan, A. J., Lix, K. L., Dodds, P. S., Danforth, C. M., and Langer, E. J. (2017). Forecasting the onset and course of mental illness with twitter data. Scientific Reports, 7(1):13006
Santaella, L. (2014). Comunicação ubı́qua: repercussões na cultura e na educação. Pia Sociedade de São Paulo-Editora Paulus.
Santos, A. d., Noronha, A., Amaro, C., and Villar, J. (2005). Questionário de vivência acadêmica: estudo de consistência interna do instrumento no contexto brasileiro. Questões do cotidiano universitário, pages 159–177.
Scharl, A., Hubmann-Haidvogel, A., Jones, A., Fischl, D., Kamolov, R., Weichselbraun, A., and Rafelsberger, W. (2016). Analyzing the public discourse on works of fiction detection and visualization of emotion in online coverage about hbo’s game of thrones. Information processing & management, 52(1):129–138.
Tan, A.-H. et al. (1999). Text mining: The state of the art and the challenges. In Proceedings of the PAKDD 1999 Workshop on Knowledge Disocovery from Advanced Databases, volume 8, pages 65–70. sn.
Wazlawick, R. (2017). Metodologia de pesquisa para ciência da computação, volume 2. Elsevier Brasil.
Zanella, L. C. H. (2006). Metodologia da pesquisa. SEAD/UFSC.