Polarity Analysis Present in Textual Content
Abstract
This work refers to Sentiment Analysis which has become an important topic on the Web, especially in Social Networks. This work will use a Machine Learning algorithm with supervised machine learning, Naive Bayes. Making a prototype with the help of Natural Language Toolkit (NLKT) and Natural Language Processing (PLN), giving the machine the ability to understand the natural language of the human being whether it is written or spoken. Getting a hit rate of approximately 71% when rating feelings into two categories, joy and sadness.
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Published
2018-08-22
How to Cite
SILVA, Leonardo; SILVA, Gilton; HERRERA, Hécton.
Polarity Analysis Present in Textual Content. In: REGIONAL SCHOOL ON COMPUTING OF BAHIA, ALAGOAS, AND SERGIPE (ERBASE), 18. , 2018, Aracaju.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2018
.
p. 159-168.
