Análise da Polaridade Presente no Conteúdo Textual

  • Leonardo Silva Universidade Federal De Sergipe (UFS)
  • Gilton Silva Universidade Federal De Sergipe (UFS)
  • Hécton Herrera Universidade Federal De Sergipe (UFS)

Resumo


Este trabalho refere-se a Análise de Sentimento a qual tem se tornado um importante tópico na Web, especialmente em Redes Sociais. Este trabalho utilizar a um algoritmo de Machine Learning com aprendizagem de máquina supervisionado, Naive Bayes. Confeccionando um protótipo com auxílio da biblioteca Natural Language Toolkit (NLKT) e Processamento de Linguagem Natural (PLN) dando a máquina a capacidade de compreender a linguagem natural do ser humano seja ela escrita ou falada. Obtendo uma taxa de acerto de aproximadamente 71% ao classificar sentimentos em duas categorias, alegria e tristeza.

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Publicado
22/08/2018
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SILVA, Leonardo; SILVA, Gilton; HERRERA, Hécton. Análise da Polaridade Presente no Conteúdo Textual. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO BAHIA, ALAGOAS E SERGIPE (ERBASE), 18. , 2018, Aracaju. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . p. 159-168.