Preventing pressure injury in chains with social networks

  • Romero Moura –Universidade Federal da Bahia – UFBA, Laboratório Nacional de Computação Científica – LNCC/MCT, Universidade Estadual de Feira de Santana – UEFS, Universidade do Estado da Bahia – UNEB, Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Bahia – IFBA, FIEB/SENAI/CIMATEC, Faculdade de Educação – FACED – UFBA – Sede, Instituto de Humanaidades, Artes e Ciências – IHAC – UFBA – Co-Promotor

Abstract


The pressure injuries are very expensive and difficult to treat affecting people with reduced sensitivity due to spinal cord section, especially wheelchair users. Studies conducted in the United States of America estimate that their annual expenses for the treatment of these wounds are approximately 11 billion dollars. Thus, the most effective way is to prevent this work intends to create a social network model using gamification techniques, managed by a softbot to stimulate and generate knowledge motivating its participants to perform their daily prevention activities. The evaluation will be performed using the data generated by the interactions in the network and with information provided by the participants.

References

ALVES, Lynn Rosalina Gama; MINHO, Marcelle Rose da Silva; DINIZ, Marcelo Vera Cruz. (2014) Gamificação: Dialogo com a educação. In: FADEL, Luciane Maria et al. (Org.). “Gamificação na Educação”. 1. ed. São Paulo: Pimenta Cutural. cap. 3, p. 74-97. Disponível em: . Acesso em: 11 jun. 2018.

AUSTRALIAN WOUND MANAGEMENT ASSOCIATION. (2001) Pressure Ulcer Interest Subcommittee. “Clinical Practice Guidelines: for the prediction and prevention of pressure ulcers”. 1. ed. Australia: Cambridge Publishing. 56 p.

BRASIL. (2010) Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). “Tabela 3.16.3.3 - População residente, por tipo de deficiência, segundo a situação do domicílio, o sexo e os grupos de idade - Bahia
– 2010”. Disponivel em: <. ftp://ftp.ibge.gov.br/Censos/Censo_Demografico_2010/Caracteristicas_Gerais_Religiao_Deficiencia/xls/Unidades_da_Federacao/bahia.zip>. Acesso em: 24 jul. 2018.

CHRISTIANO SILVA, Thiago; ZHAO, Liang. (2016) “Machine Learning in Complex Networks”. 1. ed. Switzerland: Springer. 331 p.

DZIEDZIC, Mary Ellen. (2014) “Fast Facts about Pressure Ulcer Care for Nurses: How to Prevent, Detect, and Resolve Them in a Nutshell”. New York: Springer Publishing Company. 186 p.

FARO, Ana Cristina Mancussi e. (1999) Fatores de Risco para Ulcera de Pressão: Subsídios para a Prevenção. “Rev.Esc.Enf.USP”, v.33, nº 3, p.279-83.

ISO/TC 299 ROBOTICS. (2012) “ISO 8373:2012: Robots and robotic devices” — Vocabulary. Sweden: International Organization for Standardization. 38 p. Disponível em: . Acesso em: 16 mar. 2018.

MINISTÉRIO DA SAÚDE (Brasil). (2013) Agência Nacional de Vigilância Sanitária. “Protocolo para Prevenção de Úlcera por Pressão. In: Segurança do Paciente”, 20 p. Disponível em: . Acesso em: 7 mar. 2018.

MORAES, Geridice Lorna de Andrade et al. (2012) Avaliação de risco para úlcera por pressão em idosos acamados no domicílio. “Acta Paul. Enferm. [online]”. vol.25, n.spe1, pp.7-12. ISSN 1982-0194.

NATIONAL PRESSURE ULCER ADVISORY PANEL. (2018) “National Pressure Ulcer Advisory Panel (NPUAP) announces a change in terminology from pressure ulcer to pressure injury and updates the stages of pressure injury”. Disponível em: . Acesso em: 6 mar. 2018.

OLIVEIRA, Sandra. (2014) Perspectivas sobre a Gamificação: um fenómeno que quer gerar envolvimento. In: ZAGALO, Nelson; OLIVEIRA, Sandra (Org.). “Abordagens da Narrativa nos Media”. Portugal: CECS - Centro de Estudos de Comunicação e Sociedade. p. 97-108.

PINI, Luna Ribeiro de Queiroz. (2012) “Prevalência, risco e prevenção de úlcera de pressão em unidades de cuidados de longa duração”. 2ª Edição. Portugal: FMUP.

RYAN, R. M., DECI, E. L. (2000) “Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being”. American Psychologist, Washington, DC, v. 55, n. 1, p. 68-78

RUSSELL, Stuart J.; NORVIG, Peter. (2009) “Artificial Intelligence: A Modern Approach”. 3. ed. United States: Pearson. 1152 p.

SILVESTRE, Juliana Terezinha; HOLSBACH, Denise Rodrigues. (2012) Atuação fisioterapêutica na úlcera de pressão: uma revisão de literatura. “Revista Fafibe On_x005fLine”, São Paulo, v. V, n. 5, p. 1-12. Disponível em: . Acesso em: 08 mar. 2018.

WOLFF, Klaus; JOHNSON, Richard Allen; SAAVEDRA, Arturo P. (2014) “Fitzpatrick Atlas de Dermatología Clínica”. 7. ed. México: McGraw-Hill Interamericana de España S.L. 915 p
Published
2018-08-22
MOURA, Romero. Preventing pressure injury in chains with social networks. In: REGIONAL SCHOOL ON COMPUTING OF BAHIA, ALAGOAS, AND SERGIPE (ERBASE), 18. , 2018, Aracaju. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . p. 386-395.