Modelagem 3D de imagens tomográficas de nódulos pulmonares para auxílio ao diagnóstico

  • Leno Lisboa UESC
  • Susana Iglesias UESC
  • Paulo Ambrósio UESC

Resumo


O câncer de pulmão é o líder das mortes por câncer no mundo, e também é o primeiro na ocorrência da forma maligna. Sua identificação em estágio inicial aumenta a probabilidade de cura e sobrevida dos pacientes. Por essa razão, o processo de diagnóstico é de fundamental importância. A interpretação de imagens médicas pode ser uma tarefa extremamente importante e a tecnologia se converte em uma ferramenta muito valiosa para auxiliar no processo de analise de imagens de diversas patologias incluindo nódulos pulmonares. O presente trabalho segmenta imagens tomográficas tridimensionais dos nódulos pulmonares, utilizando técnicas de limiar (thresholding) em conjunto com a construção de um modelo dos nódulos.

Palavras-chave: Nódulos pulmonares, Segmentação, Tomografia computadorizada, Diagnóstico Assistido por Computador, Processamento de imagens

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Publicado
09/04/2019
LISBOA, Leno; IGLESIAS, Susana; AMBRÓSIO, Paulo. Modelagem 3D de imagens tomográficas de nódulos pulmonares para auxílio ao diagnóstico. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO BAHIA, ALAGOAS E SERGIPE (ERBASE) , 2019, Ilhéus. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 415-422.