Uma Análise de Soluções para Busca de Dados Musicais

  • Gisele Bernardes da Silva WineDirect
  • Ronaldo dos Santos Mello UFSC

Resumo


A representação de dados musicais e a construção de sistemas de processamento e recuperação musicais agrava-se com a necessidade de desenvolvimento de sistemas os mais compatíveis possíveis com as visões ou desejos dos usuários. Este trabalho contribui com um estudo sobre recuperação da informação musical que auxilia no desenvolvimento futuro de soluções para busca de dados musicais. Analisa-se soluções que não apenas buscam dados musicais através do casamento direto de parâmetros de entrada, como palavras-chave ou um áudio com parte da música, mas também através da busca por similaridade destes parâmetros.

Referências

Amatriain, X. (2007). CLAM: A Framework for Audio and Music Application Development. IEEE Software, 24(1):82–85.

Cano, P., Batlle, E., Kalker, T., and Haitsma, J. (2005). A Review of Audio Fingerprinting. Journal of VLSI Signal Processing, 41:271–284.

de Barros, C. M. (2012). Representação da Informação Musical: Subsidios para Recuperação da Informação em Registros Sonoros e Partituras no Contexto Educacional e de Pesquisa. Dissertação de mestrado, UFSC.

Futrelle, J. and Downie, J. S. (2002). Interdisciplinary Communities and Research Issues in Music Information Retrieval. In Int. Society of Music Inf. Retrieval, pages 1 – 7.

Gomes, A. C. F. (2015). Representação da Informação Musical: Uma Análise a Luz dos Requisitos Funcionais para Dados de Autoridade. Graduação, UnB.

Huq, A., Cartwright, M., and Pardo, B. (2010). Crowdsourcing a Real-world On-line Query by Humming System. In Sound and Music Computing, page 107–114.

Keogh, E. and Ratanamahatana, C. A. (2004). Exact Indexing of Dynamic Time Warping. Knowledge and Information Systems 7.3, 7(10.1007/s10115-004-0154-9).

Lartillot, O., Toiviainen, P., and Eerola, T. (2007). A Matlab Toolbox for Music Information Retrieval. In Data Analysis, Machine Learning and Applications Gesellschaft fur Klassifikation e.V., Albert-Ludwigs-Universitat Freiburg, pages 261–268. Springer.

McKay, C. and Fujinaga, I. (2009). jMIR: Tools for Automatic Music Classification. In International Computer Music Conference, ICMC. Michigan Publishing.

Michels, U. (1992). Atlas de Música. Madrid: Alianza, 2 edition.

Miletto, E. M. et al. (2004). Minicurso: Introdução a Computação Musical. In Congresso Brasileiro de Computação, number 4, pages 883 – 902.

Moerchen, F. et al. (2005). MusicMiner: Visualizing Perceptual Distances of Music as Topograpical Maps. Technical report, University of Marburg, Germany.

Muller, M. (2007). Information Retrieval for Music and Motion. Springer.

Santini, R. M. and de Souza, R. F. (2007). Recuperação da Informação de Música e a Ciência da Informação: Tendências e Desafios de Pesquisa. In Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação, pages 1 – 14.

Serra, X. and Smith, J. (1990). Spectral Modeling Synthesis: A Sound Analysis/Synthesis Based on a Deterministic plus Stochastic Decomposition. Computer Music Journal, 14:12–24. SMS.

Shamma, D. and Pardo, B. (2006). Karaoke Callout: Using Social and Collaborative Cell Phone Networking for New Entertainment Modalities and Data collection. In ACM Multimedia Workshop on Audio and Music Computing for Multimedia.

Tan, P.-N., Steinbach, M., and Kumar, V. (2009). Introdução ao Data Mining Mineração de Dados. Editora Ciência Moderna.

Tzanetakis, G., Ermolinskiy, A., and Cook, P. R. (2002). Pitch Histograms in Audio and Symbolic Music Information Retrieval. 3rd International Symposium on Music Information Retrieval, pages 31–38.

Vatolkin, I., Ginsel, P., and Rudolph, G. (2021). Advancements in the Music Information Retrieval Framework AMUSE over the Last Decade. In Conference on Research and Development in Information Retrieval, pages 2383–2389. ACM.

Wazlawick, R. S. (2012). Engenharia de Software para Sistemas de Informação: Conceitos e Práticas que Fazem Sentido. UFSC, Florianópolis.

Zuben, P. (2004). Música e Tecnologia: O Som e Seus Novos Instrumentos. Irmãos Vitale.
Publicado
27/06/2022
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SILVA, Gisele Bernardes da; MELLO, Ronaldo dos Santos. Uma Análise de Soluções para Busca de Dados Musicais. In: ESCOLA REGIONAL DE BANCO DE DADOS (ERBD), 17. , 2022, Lages/SC. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 21-30. ISSN 2595-413X. DOI: https://doi.org/10.5753/erbd.2022.223522.